中国新闻服务，北京，9月2日（记者吴陶），当人工智能浪潮越来越多，其背后的“燃料” - 数据成为竞争的战略资源。但是，并非所有数据都可以加速AI的开发。发生从“大量数据”到“质量数据集”的转换。 Noong DiSyembre 2024，ANG国家发展与改革委员会，Iba Pang Mga Mga Kagawaran ay Naglabas的ANG国家数据管理局“ Gabay na opinyon sa pagtaguyod ng mataas na kalidad na kalidad na pag-na pag-na pag-unlad ng工业ng数据“ para sa unang pagkakataon，pagsuporta sa mga negosyo upang makabago makabago sa mga artipisyal na aplikasyon ng intelihensiya，na bumuo ng mataas na kalidad na kalidad na mga set ng na set ng数据，服务模型和服务模型”。 最近发布了“高质量数据集建设准则”，即大参数的指数增长和扩展多模式功能，数据需求已从“积累级别”转移到“相同的体积和质量”。 官方数据显示，在2025年6月，全国建造了35,000多个高质量数据集，总数超过400％。数据贸易机构由3,364个高质量数据集列出，作为交易流通的主要商品，合并交易量接近40亿元和246％。 中国信息与传播学院主任Yu Xiaohui在最近的论坛上说，环顾世界各地，有大量的私人领域数据。在场景，行业和政府中，数据的这一部分将发布，这是开发高质量数据集的非常重要的方向。 高质量的数据集和AI开发彼此适合 由于AI大型培训使用大量数据，因此市场始终认为将来没有数据可用，或者大量SYN需要使用这些数据。在这种情况下，高质量的数据集无疑将是数据循环的“硬币”。 Tsinghua University的数字政府与治理研究所院长兼教授张Xiaojin表示，无论人工智能模型，高质量数据集以及反之亦然，高质量的数据集（人工智能都在哪里），这是两轮驱动模式的贡献者。 中国工程学院的学术学者吴申（Wu Shizhong）被教导说，数据集构建的质量和安全性是大型模型的开发。我们应该改善分层和分类的数据安全系统，在整个过程中加强技术保护技术，并开发出坚实的潜在技术能力来防止存在。在数据集的构建中，我们还必须积极整合到伟大的中国文化中，以防止模型成为自尊工具。 当前，高质量数据集的构建状况良好。党团队秘书兼深圳市政府服务和数据管理局局长周·江（Zhou Jianming）发布了一份文件，可以在官方国家数据局网站上分享。深圳将公共资源的授权运作和探索受信任的数据空间的构建结合在一起，并支持高质量的公共数据和业务数据的合并应用。它在信用报告，气象，商业保理和主张领域进行试点项目，并取得了良好的成果。 （结尾）[编辑：Yu Xiao] 数据数据和AI集反映为数据循环的“硬币” Rizhao港口加速了高质量的发展 “ 9/3”军事游行的亮点很快！ 越过山和seastelers包括火：他们将血液和火与中国和平民友谊结合在一起 血腥14年：中国的反日战争粉碎了法西斯的阴谋，日本军队的主要力量被拖了 Su Yu下令进行战斗的最后战斗，并创造了892名日本士兵的记录 谁将从建立SSCO开发银行中受益？ 要重新获得战斗之道，您必须去Wudalianchi市！ 为什么这三个将军的名字保留了北京的名字？ 要再次引起反日战争，您必须去卢古桥！ 东西方问题| Huang Zhennan：Guoxinshe如何建造桥梁将中国的战争带入战争？ 突破3,500美元，国际黄金价格连续五次上涨 兄弟的兄弟背后有6000亿寒武纪 在今年上半年，六家国有银行每天获得37.7亿元人民币，其中期股息超过2000亿元人民币。 “中国职业技能”正在为东盟国家的形成注入新的动力 一个世纪的AMBITION终于进行了，全球阶级的集团创建了开发引擎 2025年香港小姐的前三名出生。这份香港小姐的教育证书是在“天花板上” Nanqiao机械师是什么样的人，他在云南 - 伯马高速公路上每公里牺牲一个人？